科客點評：谷歌也是太厲害，那百度在干嘛。

　　彭博社網(wǎng)站周五刊文稱，谷歌已計劃出售旗下知名機器人公司Boston Dynamics。這或許是由于，智能機器人的開發(fā)仍需要大量的基礎性研究工作，而Boston Dynamics設想中的機器人很難在可預見的未來得到商用。

　　以下為文章全文：

　　對谷歌的人工智能業(yè)務來說，過去一周是重要一周。谷歌DeepMind的人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo擊敗了全球頂尖圍棋選手之一，而周五又有消息稱，谷歌正試圖出售旗下最著名的機器人公司。

　　谷歌嘗試出售Boston Dynamics反映了技術研發(fā)中的一大基礎性問題：軟件比硬件更容易開發(fā)及測試。在與人工智能和機器人打交道時，這一點尤為明顯。

　　當前的工業(yè)機器人大多是呆板的機器，按照預先編寫的程序運行。這些機器人被限制在金屬籠里，避免有人走入它們的工作區(qū)域而意外受傷。關于Boston Dynamics，谷歌希望開發(fā)能突破傳統(tǒng)工廠限制的機器，完成更廣泛的任務。這意味著谷歌需要解決許多尚未解決的問題，開展基礎性研究。

　　去年11月，谷歌機器人業(yè)務的高管們曾舉行內部會議。根據(jù)會議記錄，谷歌高管討論了人工智能技術的可行性，例如利用人工智能去指導機器人完成任務，以及Boston Dynamics團隊如何與谷歌其他團隊合作。與此同時，他們也在關注更基礎的問題：谷歌機器人項目負責人喬納桑·羅森博格（Jonathan Rosenberg）表示，該公司需要“對液壓技術進行討論”。谷歌拒絕對此置評。在谷歌，與行業(yè)其他公司一樣，智能機器是許多人的關注熱點，但如何開發(fā)這樣的設備仍是個問題。

　　2月23日，Boston Dynamics發(fā)布的一段視頻顯示，他們的機器人能行走、奔跑，以及堆放箱子。這段視頻的觀看量達到數(shù)千萬次，展示了人工智能機器人未來的潛力。

　　不過，Boston Dynamics的機器人并沒有人們想象中那么先進。消息人士表示，該公司已解決的主要問題是如何讓機器以可行的方式移動，距離完全自動化還有遙遠的距離。Boston Dynamics創(chuàng)始人馬克·雷柏特（Marc Reibert）在今年2月接受采訪時也承認，在當時的視頻中，一名操作人員遙控了這臺機器人。而盡管機器人能在室內自動堆放箱子，但也需要人工先做好準備，隨后再啟動機器人。

　　Rethink Robotics創(chuàng)始人、人工智能技術先驅羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks）表示，機器人無法自主決定是否行走，“不會像寵物犬一樣有自己的意識”。那么，工廠中的智能機器人是否只是天方夜譚？布魯克斯表示，如果是在實驗室，那么這樣的機器人20年前就已存在，但讓這些機器人在100%的時間內工作仍是個問題。

　　機器的自主意識是一項巨大的挑戰(zhàn)。軟件開發(fā)者可以在計算機上嘗試模擬這一問題，而這樣做的最終效果并不依賴于現(xiàn)實世界的“肢體”運動，而是取決于計算機模擬這些運動的速度。

　　谷歌DeepMind的人工智能軟件在1個月時間里能下完幾十萬盤圍棋。不過，測試讓人工智能系統(tǒng)驅動機器人在樹林里走出數(shù)十萬步需要更長的時間。

　　在開發(fā)機器人時，你有兩種選擇。你可以用軟件模擬環(huán)境和機器人，并期待結果足夠準確，隨后將完成的軟件導入實際的機器人，并觀察運行效果。或者，你也可以跳過模擬階段，直接在機器人上進行試驗，從現(xiàn)實世界中獲得經(jīng)驗。不過，這樣做的進度很慢。

　　谷歌的無人駕駛汽車就面臨著這樣的問題，而谷歌的測試同時利用了這兩種方式。谷歌的無人駕駛汽車每周會在真實道路上行駛數(shù)千公里。與此同時，谷歌也在計算機模擬的道路上，讓虛擬汽車行駛數(shù)百萬公里。谷歌的設想是，模擬器能測試不同場景，觀察汽車的反應，而通過真實世界的測試，谷歌可以獲得數(shù)據(jù)，并遇到虛擬汽車永遠無法碰到的問題。某一次，谷歌無人駕駛汽車遇到了一名坐著輪椅，拿著掃帚追趕火雞的男子。谷歌并未在計算機內模擬過這樣的場景。

　　機器人比無人駕駛汽車還要更先進。機器人不使用輪子，而是安裝機械腿、機械臂，以及關節(jié)和手指。準確模擬所有這一切的運動將非常困難，而在現(xiàn)實世界中測試機器人運動的所有方式需要耗費很多年時間。人工智能創(chuàng)業(yè)公司Geometric Intelligence CEO加里·馬庫斯（Gary Marcus）表示：“關于機器人，你不可能允許它們在測試中數(shù)千次撞擊你的家具。”關注科客網(wǎng)官方微信kekebat，獲取更多精彩資訊。（新浪科技，原標題《谷歌為何出售機器人公司？基礎研究仍不成熟》）